身處電商產業,雙 11 檔期不用熬夜加班回覆顧客問題,或許是每個電商客服人員的願望。然而,伴隨著生成式 AI...
節慶行銷爆量客服訊息如何處理?運用生成式 AI 工具強化客服量能搶攻雙 11、雙 12 商機
在電商零售產業中,每逢 Q4 都是品牌們爭相搶佔曝光版面的時刻,主要是因為行之有年的雙 11、雙 12 成為了大眾習以為常的購物時刻。然而,當節慶行銷活動檔期逐步靠近,品牌通常也會面臨到客服量大增的情況,這時如果有能應付爆量訊息的解決方案,便可以在收割訂單之餘,一舉獲得大眾高度滿意。因此,本文將聚焦在節慶行銷檔期的客服安排,分享電商品牌如何妥善佈局客服資源,解決顧客需求的同時,帶來更多收益與好評。
隨著 2024 Q4 的到來,相信電商品牌早已開始規劃雙 11 大檔,而根據資策會產業情報研究所(MIC)發布的《電商購物節消費者調查》中指出(2023.11),雙 11 是台灣大眾參與度最高的節慶購物節,有超過八成(85%)的受訪者會選擇在雙 11 購物,其次雙 12 也能吸引了超過四成(43.1%)的人一同共享盛舉,可見年末仍舊是電商得衝刺業績的時段。
而對於品牌來說,當大多數人在此時購物,就代表著會需要安排更多的客服人員來處理問題,舉凡「商品詢問」、「訂單跟進」、「退換貨需求」等,都是傳統客服體系的巨大挑戰,倘若客服量能安排不到位,便可能使得整個團隊不堪重負,讓客服體驗直線下滑,不僅使品牌好感度下降,也可能進一步降低品牌銷售表現。
綜觀以上,本文將以電商產業檔期常見的「波段式規劃」為核心,將檔期拆解為「活動預熱」、「活動正檔」與「活動返場」三大階段,並一一指出各階段客服該如何進行分配,讓我們看下去。
節慶行銷如何分波段安排客服資源?
「活動預熱」階段客服規劃
以雙 11 為例,通常「活動預熱」階段可以抓雙 11 當週的前 2 到 3 週,而此階段的目的在於「吸引顧客關注來獲得新客名單,並慢慢加溫活動宣傳來醞釀買氣」。
有鑑於此,在品牌線上客服安排方面,可以進行:
- 提前調撥檔期人力,完成「活動正檔」階段的排班。
- 將客服人手依照「客流量」分配至品牌各大銷售管道中,如線上客服、社群客服、直播小幫手等,完整分配全通路客服資源。
- 整理過往促銷活動時的顧客問題清單,提前建立好「問題資料庫」,梳理各種問題的回覆 SOP,以確保各通路回覆資訊保持一致。
- 預設聊天機器人回覆範本,解決大宗又簡單的問題,如檔期出貨排程、購物須知、退換貨須知等。
- 提前準備好面對各種可能風險的公關回覆,如交易糾紛、系統不堪負荷通報等情況,有需要時能提供客服人員第一時間給予說明。
基本上在「活動預熱」階段除了處理當前客服問題外,就是將可能出現的相關問題迅速整併進問題資料庫等,動態優化客服回覆標準,以追求更良好的客服品質。
「活動正檔」階段客服規劃
「活動預熱」階段過後,便來到了「活動正檔」階段,可以安排 5-7 天的時間來實現「極大化檔期銷售業績」的目標。
而此時因為訂單量可能如雪片般飛來,因此在客服訊息方面,亦有可能隨著急速增加,此時你可以進行:
- 該階段客服問題可能會更加複雜,所以要動態調整預設回覆及更新問題資料庫。
- 可能會碰到有購物意願,但下單失敗或不會下單的顧客,安排人工協助下單,或是推薦適合顧客的商品來促成轉換。
- 可以使用一站式客服回覆工具來強化顧客訊息管理效率,讓各管道私訊不容易被忽略。
「活動返場」階段客服規劃
在購物氛圍高漲的「活動正檔」階段過後,便來到了準備收割猶豫心顧客的「活動返場」階段,通常可以抓正檔階段的後 3-5 天,以「強化再行銷提升轉單」為最終目的,同時開始「蒐集顧客回饋」作為後續優化依據。
而對此該階段的客服問題有可能以「售後退換貨」等方面為主,甚至類似問題會延續至活動 1-2 週內,主要取決於品牌出貨時間及顧客收到商品後的體驗;當然,品牌也不能放棄陷入猶豫的顧客心理,說不定只要多一兩次的問候與推薦,他們就有機會下單,因此你可以進行:
- 蒐集顧客針對退換貨需求的因素,以作為下次活動客服回覆優化的參考。
- 高效率處理顧客在售後的需求,藉此提升客服滿意度。
- 處理剩餘尚未完成下單的顧客需求,可提供再行銷優惠,或是推薦商品激起他們購買決心,並配合代客下單等服務來提升轉換。
綜合以上,在此我們將各階段重點整理於下表:
階段 |
活動預熱 |
活動正檔 |
活動返場 |
時間 |
節慶前 2-3 周 |
節慶當週 |
節慶後 3-5 天 |
目標 |
吸引顧客關注來獲得新客名單,加溫活動宣傳來醞釀買氣 |
極大化檔期銷售業績 |
強化再行銷提升轉單,並累積顧客好感 / 蒐集顧客售後問題 |
客服資源安排建議 |
— 提前調撥檔期人力,完成活動各階段排班人手。 — 將客服人手依照「客流量」分配至品牌各大銷售管道中,如線上客服、社群客服、直播小幫手、實體門市人員等。 — 整理過往促銷活動時的顧客問題清單,並提前建立好問題資料庫,梳理各種問題的回覆 SOP,確保回覆保持一致。 — 預設聊天機器人回覆範本,解決大宗基礎問題。 — 提前準備好面對各種可能風險的公關回覆,有需要時能提供客服人員第一時間給予說明。 |
— 動態調整預設回覆及更新問題資料庫。 — 安排人工協助下單,或是推薦適合顧客的商品來促成轉換。 — 可以使用一站式客服回覆工具來強化顧客訊息管理效率。 |
— 蒐集顧客針對退換貨需求的因素,以作為下次活動優化的參考。 — 高效率處理顧客在售後的需求,藉此提升客服滿意度。 — 處理剩餘尚未完成下單的顧客需求,可提供再行銷優惠,並配合代客下單提升轉換。 |
節慶行銷各階段客服資源安排建議
如何讓節慶行銷檔期客服量能再升級?
看完以上客服量能分配,你是否也在想,有沒有能夠讓上述作業流程與服務品質再升級的方法呢?
那這裡就不得不推薦品牌,趕快來使用以生成式 AI 技術為核心的 Raccoon AI Chatbot,將它導入你的品牌客服體系中,便能為你帶來以下幫助。
一、24/7 全天候與全通路回覆,顧客不論何時何處下單都能尋求客服支援
首先,Raccoon AI 能夠幫助品牌實現 24/7全天候客服回覆體驗,透過自動化處理常見的顧客問題,給予即時的回應,解決顧客在購物氛圍強烈的當下,想立刻得到答案需求。
同時其也與常見的聊天機器人不同,取代過往選單式與關鍵字回覆的形式,以「真實的語意分析」來實現更貼近真人的自然問答,使顧客不會感受到聊天機器人的冰冷感。此外,Raccoon AI 也支援超過 30 種語言,並能進行多管道串些於管理後台當中,讓流量不再破碎化,使品牌能高效進行對話管理,不論是雙 11、雙 12、黑五(黑色星期五)等節慶行銷購物節,都可幫你應付爆量的客服需求。
舉例來說,在尚未導入 AI 強化客服時,以人工回覆 100 個對話與 1,000 個對話所需要的時間,可能會相差數十倍之多,且回覆品質亦會有所落差;但對於 AI 來說,處理 100 個對話跟 1,000 個對話的效率基本上不會差太多,因此在面臨檔期爆量客服訊息時,不用再擔心回覆量能的問題,反而可以釋放人力來做更多其餘的工作。
Raccoon AI 能進行多管道訊息整合,讓客服回覆管理便利有效率
二、透過數據分析自動推薦商品,全面掌握各情境顧客購物商機
另一方面,Raccoon AI 在節慶檔期強化對話商務轉換的能力也十分出色,其能夠自動化串接官網商品目錄及優惠邏輯,當顧客傳來問題時,便可針對該顧客互動歷史和行為數據進行分析,快速傳送個人化商品推薦回覆,強化顧客下單意願。
此外,Raccoon AI 也會依照顧客個人化需求來推薦相關產品,並可根據設定的優惠邏輯進行追加銷售的訊息傳送。例如,提醒顧客商品目前有限定優惠、加入會員購物金,或是差多少金額就能享有免運等資訊,相比一般的「購物車未結帳提醒」功能,其可做到更加智慧化的購物推力,有效降低購物車棄單率,全方位掌握顧客各種情境的購物商機,放大品牌節慶行銷業績。
Raccoon AI Chatbot 能推送符合條件的優惠進行追加銷售,強化節慶行銷檔期對話式商務轉換率
三、持續學習穩定客服品質,智能回覆調度與數據報表分析提升營運效率
在節慶檔期的客服人力安排,通常也是品牌們頭痛的一部分,除了要額外增加人事成本外,對於大量訊息的回覆品質,勢必也無法過度要求。
而 Raccoon AI 在此方面,便可以完整發揮其優勢,除了可以低成本無痛進行 AI 訓練外,本身也能夠隨著持續性的訓練有所成長,讓問題的覆蓋程度以及精準度一併提升,達到比人工更穩定的回覆品質,幫助你完整建立品牌的部知識庫,且在一次次的顧客訊息中進行智慧學習與優化,並在特定情境間累積其知識含量(如客訴、退換貨、退款、保固與維修等情況),讓回覆品質更加穩定且精準,以利減少客服訓練與建立回覆資料庫及 SOP 的時間。
另外 Raccoon AI 還有「自動化工單系統」,協助品牌自動指派對話、回覆優先順序等作業,也能依照對話進行自動貼標等。與此同時,它也能夠讓與真人客服完美的協同工作,當遇到複雜或情緒化的問題時,便可以藉由智能判斷邏輯來轉交給真人客服進行處理,從而實現無縫的客戶體驗。
最後,Raccoon AI 也具備統一渠道客服數據分析後台,能夠自定義數據報表,自動化統計客服問題等情況,作為後續優化客服的準則,幫助品牌在對話品質管理上能夠大升級。
Raccoon AI 自動化工單系統能提升回覆效率,並降低人力成本
總結
綜合以上,Raccoon AI 其實還有非常多能為品牌帶來實質幫助的功能,而針對節慶行銷檔期的客服需求,它也能幫助你建立強大的客服體系,讓你在流量聚集的時刻能緊抓雙 11、雙 12 節慶商機,成功收穫更多訂單與業績。
而如果你也想要在年末購物季解決客服量能的問題,歡迎與我們聯繫,或者填寫表單瞭解更多 Raccoon AI 的服務。
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